Giveaway Kid Books - The Gold Mystery

You can get this book by answering some questions to have a chance. I will pick 2 persons who have the best answer of mine.
1. What is online trading?
2. What is stock broker?
When a valuable shipment of gold disappears from the vault at the Pleasant Valley bank, Jerry and Maya are called in to help crack the case.  There are no witnesses and there's nothing on the security cameras, so it feels like the gold vanished into thin air.  But once again, with their super sleuthing skills, the young detectives help the police chief get to the bottom of the mind-boggling mystery.

Giveaway Kid Books - The Gold Mystery

Giveaway Kid Books - The Accidental Keyhand by Jen Swann Downey

You can get this book by answering some questions to have a chance. I will pick 2 persons who have the best answer of mine.
1. What is online trading?
2. What is stock broker?
When Dorrie and her brother Marcus chase an unusually foul-tempered mongoose into the janitor's closet of their local library, they make an astonishing discovery: the headquarters of a secret society of ninja librarians.
Their mission: protect those whose words get them into trouble, anywhere in the world and at any time in history.
Petrarch's Library is an amazing, jumbled, time-traveling secret base that can dock anywhere there's trouble, like the Spanish Inquisition, or ancient Greece, or...Passaic, New Jersey. Dorrie would love nothing more than to join the society, fighting injustice with a real sword! But when a traitor surfaces, she and Marcus are prime suspects. Can they clear their names before the only passage back to the twenty-first century closes forever?
"A rollicking adventure... It's like finding Lara Croft running your local library!" -Lissa Evans, author of Horten's Miraculous Mechanisms
"Delightfully funny from the first page...Downey's hilarious debut is perfect for any library-loving reader and those who never considered librarians to be cool." —Booklist
"[A] melding of fantasy, adventure, and history... Readers who miss the collegial, magical setting of Hogwarts will enjoy exploring Petrarch's Library. " -School Library Journal

Giveaway Kid Books - The Accidental Keyhand by Jen Swann Downey

Trading The Markets For A Living by Ashu Dutt

Trading for a living is very different from part-time trading. Professional trading requires a combination of a certain psychological make-up, technical skills and discipline; combine these three and you have a rewarding profession. And in this book, Ashu describes what it takes to become a successful full-time trader. He also reveals time-tested and market-proven trading strategies, secrets and techniques that can make you very rich:
Steps to becoming a successful professional trader
How to set your trading goals
How to develop trading plans that work in different market conditions
How to pick winning trades
How to control trading risks
How to control your emotions when trading
How to master technical charts without getting lost in the minutiae
What to do when you have been losing money for some time
The golden rules for day trading, swing trading and position trading
How to Spot a Low-Risk Trading Opportunity
There is no direct link between risk and reward in trading. Trading is all about finding low risk trades. Low risk trades are those where the price rise is backed by a rise in volumes for a number of days. This kind of rise shows either sustained buying, or covering by those who were short in the stock, or a structural ering by those who were short in the stock, or a structural change in the company’s outlook. Whatever the reason, a sustained rise in the price of a stock backed by volumes over a period of time provides a low risk trading opportunity. Every rally has a head, a body and a tail. The body of the trade is that part of the rally where the price and volume increases have already happened over a few trading sessions. The highest returns and the lowest risk are found in the body of a trade.
A stock may run up for a day. This may be driven by news or institutional buying, etc. If a stock runs up for a day, there is always the risk that it will not run up the next day. It may well run up even the next day but you don’t have to take the risk of trading it so soon. A stock may run up for a couple of days, but other stocks in the sector may not run up. When a stock runs up for a couple of days, it may be in the head of its rally. The risk that the stock will either stop running or suddenly reverse course is high at this point. If a stock has been in an uptrend for two to four weeks, there may be good reasons for its uptrend which may include institutional buying, the possibility of a news that is known to insiders, etc. At this point the stock is entering the body of its rally. This is the safest point to invest. You are now “surfing” with the wave and not trying to guess whether there is a wave at all. If the stock’s run is part of a run in the entire sector, your trade will be even safer.
A stock enters the tail of its rally when it starts to see a drop in volumes, or the price either becomes stagnant or starts to fall. Exit the trade at this point.

Trading The Markets For A Living by Ashu Dutt

Từ vựng tiếng Anh về Giáng Sinh xoay quanh chủ đề ăn uống

Từ vựng tiếng Anh về Giáng Sinh xoay quanh chủ đề ăn uống

Khắp nơi trên thế giới, không khí tưng bừng của Giáng Sinh đang tràn ngập. Đây là dịp trao đi quà tặng, tình yêu thương đối với mọi người và tận hưởng quãng thời gian vui vẻ hạnh phúc bên bạn bè và những người thân yêu. Tinh thần của ngày lễ chính là tình yêu, sự trao tặng cũng như cảm nhận sự diệu kỳ và ấm áp. Một điều không thể thiếu được trong ngày lễ là những món ăn độc đáo, mang phong vị rất Noel. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau chia sẻ một số từ vựng tiếng Anh về Giáng Sinh xoay quanh chủ đề này.

10 từ vựng tiếng Anh về thức ăn - đồ uống truyền thống dịp Giáng Sinh:

Roast Turkey (Gà quay)
Ngoài món gà tây quay, người ta cũng có thể thay thế gà tây bằng gà lôi, vịt hoặc ngỗng. Gà có thể được ướp gia vị sẵn trước một ngày trước khi quay, nướng cùng các thảo mộc ăn kèm. 

Roasted Turkey
Christmas Ham hoặc Yule Ham (Giăm bông Giáng Sinh)
Giăm bông thường được làm từ thịt đùi sau của lợn, ướp muối, hun khói và có nhiều cách chế biến khác nhau. Thông thường nó sẽ được rưới lên sốt gồm trứng, vụn bánh mì và mù tạt (hoặc đơn giản hơn là rượu brandy, đường nâu và mù tạt) rồi nướng vàng. 

Christmas Ham

Angels on Horseback và Devils on Horseback
Hai cái tên đầy mỹ miều và giàu hình ảnh này đều chỉ món thịt nướng. Nếu như Angels on Horseback (Thiên thần trên lưng ngựa) gồm thịt xông khói bọc sò thì Devils on Horseback (Quỷ dữ trên lưng ngựa) sẽ thay thế sò bằng trái cây khô, cuốn cùng phô mai, hạnh nhân hoặc các gia vị khác. Món thịt cuộn này sẽ được nướng trong lò, phục vụ cùng bánh mì nướng và rau cải xoong.

Angels on Horseback
Gravy (nước sốt thịt)
Gravy là một loại sốt có màu nâu vàng được chế từ nước thịt chảy ra trong quá trình rán/nướng, cô đặc lại hòa thêm cùng chút bột mì (hoặc bột bắp) thành một hỗn hợp sánh mịn. Gravy dùng để rưới thịt nướng hoặc khoai tây nghiền.

Gravy
 
Gingerbread: (Bánh gừng)
Bánh gừng là tên gọi chung các loại bánh nướng từ xốp đến rắn có hương vị gừng, đinh hương, bột nhục đầu khấu (hay quế)...Quen thuộc nhất ngày Giáng Sinh là Gingerbread cookie (bánh quy gừng), Gingerbread man (bánh quy gừng hình người), gingerbread house (ngôi nhà làm từ bánh gừng).

Gingerbread
Mince Pie : (Bánh nhân thịt băm)
Tại Anh Quốc và nhiều quốc gia nói tiếng Anh khác, Mince Pie là món bánh rất được yêu thích. Mince Pie nhân đầy bên trong là hỗn hợp trái cây khô và các loại gia vị khác được gọi là mincemeat (thịt băm).

Mince Pie
Candy Cane: (Kẹo Gậy)
Có hình dạng cây gậy cán cong được tô điểm bởi hai sọc màu đỏ và trắng bắt mắt, vị bạc hà. Loại kẹo truyền thống này không thể thiếu trong ngày lễ Giáng Sinh.

Candy Cane
Yule Log Cake: (Bánh hình khúc gỗ)
Bánh dạng bông xốp, được nướng trong khay chữ nhật rồi cuộn tròn lại phủ chocolate phía bên ngoài. Trang trí bằng những vạch khắc lên mặt bánh giả để thân gỗ, thêm đường bột tạo thành tuyết rơi, dây leo, nấm bằng kem hoặc những thứ khác tùy sở thích.

Yule Log
Eggnog (Kem trứng sữa)
Eggnog là món đồ uống được làm từ sữa , kem, trứng đánh bông và đường, thường pha cùng các loại rượu như rum hay brandy.

Eggnog

Apple Cider (Rượu táo)
Như tên gọi, Apple Cider là loại đồ uống làm từ táo lên men, tương tự như các loại rượu hoa quả khác. Rượu táo có màu vàng nhạt cho đến vàng sẫm ngả nâu, có nhiều tác dụng trong việc làm đẹp và chữa bệnh.

Apple Cider
Mulled Wine (Vang nóng)
Mulled wine là đồ uống mùa đông ưa thích tại các nước phương Tây. Rượu vang đỏ được đun nóng cùng với nhiều loại nguyên liệu khác như cam, chanh, quế, hồi, mật ong...(đôi khi có cả nho khô). Tùy thuộc vào lãnh thổ và sở thích mà mulled wine có rất nhiều phiên bản đa dạng.

Mulled wine
Vậy là bạn không chỉ biết thêm một số từ vựng tiếng Anh về chủ đề Giáng Sinh mà còn hiểu sâu hơn phần nào truyền thống ẩm thực của các nước bản xứ. Từ bây giờ mỗi khi đứng trước bàn tiệc dịp Giáng Sinh chúng ta có thể gọi tên được kha khá các món ăn tiêu biểu cho ngày lễ trọng đại này rồi.

Data engineering and infrastructure

data-engineering-and-infrastructure
It’s hard to understate the sophistication of the tools needed to instrument, track, move, and process data at scale. The development and implementation of these technologies is the responsibility of the data engineering and infrastructure team. The technologies have evolved tremendously over the past decade, with an incredible amount of collaboration taking place through open source projects. Here are just a few samples:
• Kafka, Flume, and Scribe are tools for streaming data collection. While the models differ, the general idea is that these programs collect data from many sources; aggregate the data; and feed it to a database, a system like Hadoop, or other clients.
• Hadoop is currently the most widely used framework for processing data. Hadoop is an open source implementation of the MapReduce programming model that Google popularized in 2004. It is inherently batch-oriented; several newer technologies are aimed at processing streaming data, such as S4 and Storm.
• Azkaban and Oozie are job schedulers. They manage and coordinate complex data flows.
• Pig and Hive are languages for querying large non-relational datastores. Hive is very similar to SQL. Pig is a data-oriented scripting language.
• Voldemort, Cassandra, and HBase are data stores that have been designed for good performance on very large datasets.

Equally important is the ability to build monitoring and deployment technologies for these systems.
In addition to building the infrastructure, data engineering and infrastructure takes ideas developed by the product and marketing analytics group and implements them so they can operate in production at scale. For example, a recommendation engine for videos may be prototyped using SQL, Pig, or Hive. If testing shows that the recommendation engine is of value, it will need to be deployed so that it supports SLAs specifying appropriate availability and latencies. Migrating the product from prototype into production may require re-implementing it so it can deliver performance at scale. If SQL and a relational database prove to be too slow, you may need to move to HBase, queried by Hive or Pig. Once the application has been deployed, it must be monitored to ensure that it continues meeting its requirements. It must also be monitored to ensure that it is producing relevant results. Doing so requires more sophisticated software development.

Data engineering and infrastructure

Principles of Data Science

principles-of-data-science
Need to turn your skills at programming into effective data science skills? Principles of Data Science is created to help you join the dots between mathematics, programming, and business analysis. With this book, you'll feel confident about asking―and answering―complex and sophisticated questions of your data to move from abstract and raw statistics to actionable ideas.
With a unique approach that bridges the gap between mathematics and computer science, this books takes you through the entire data science pipeline. Beginning with cleaning and preparing data, and effective data mining strategies and techniques, you'll move on to build a comprehensive picture of how every piece of the data science puzzle fits together. Learn the fundamentals of computational mathematics and statistics, as well as some pseudocode being used today by data scientists and analysts. You'll get to grips with machine learning, discover the statistical models that help you take control and navigate even the densest datasets, and find out how to create powerful visualizations that communicate what your data means.

What you will learn

  • Get to know the five most important steps of data science
  • Use your data intelligently and learn how to handle it with care
  • Bridge the gap between mathematics and programming
  • Learn about probability, calculus, and how to use statistical models to control and clean your data and drive actionable results
  • Build and evaluate baseline machine learning models
  • Explore the most effective metrics to determine the success of your machine learning models
  • Create data visualizations that communicate actionable insights
  • Read and apply machine learning concepts to your problems and make actual predictions
Organized data: This refers to data that is sorted into a row/column structure, where every row represents a single observation and the columns represent the characteristics of that observation.
Unorganized data: This is the type of data that is in the free form, usually text or raw audio/signals that must be parsed further to become organized. Whenever you open Excel (or any other spreadsheet program), you are looking at a blank row/column structure waiting for organized data. These programs don't do well with unorganized data. For the most part, we will deal with organized data as it is the easiest to glean insight from, but we will not shy away from looking at raw text and methods of processing unorganized forms of data.
Data science is the art and science of acquiring knowledge through data.
There are three basic classifications of data: Structured vs unstructured, Quantitative vs qualitative, and The four levels of data.
The five essential steps to perform data science are as follows:
1. Asking an interesting question
2. Obtaining the data
3. Exploring the data
4. Modeling the data
5. Communicating and visualizing the results

Principles of Data Science

Big Data Analytics Made Easy

What is big data
Big Data is any voluminous amount of Structured, Semi-structured and Unstructured data that has the potential to be mined for information where the Individual records stop mattering and only aggregates matter. Data becomes Big data when it is difficult to process using traditional techniques.

R is a programming language for statistical analysis and reporting. R is a simple programming language which includes many functions for Data Analytics, it has an effective data handling and storage facility. R provides graphical facilities for data analysis and reporting. I request you to please Install R and R studio which is freely downloadable. To work in R studio, you need to have even R at
the back end, so please go to site CRAN and Install latest version of R according to your Operating system. So Let’s Start (Rock and Roll) with R-Studio: When you first open the R-studio, you will see four windows.
1. Scripts: Serves as an area to write and save R code
2. Workspace: Lists the datasets and variables in the R environment
3. Plots: Displays the plots generated by the R code
4. Console Provides a history of the executed R code and the output.


Human Neural Network: The basic computational unit in the nervous system is the nerve cell or neuron. A neuron has 1. Dendrites (inputs) 2. Cell body 3.Axon (output). A neuron receives input from other neurons, Inputs gets summed up and, Once input exceeds a critical level, the neuron discharges an electrical pulse that travels through the body, down the axon, to the next neuron. This spiking event is also called depolarization and is followed by a refractory period, during which the neuron is unable to fire. The axon endings almost touch the dendrites or cell body of the next neuron. Transmission of an electrical signal from one neuron to the next is effected by neurotransmitters, chemicals which are released from the first neuron and which bind to receptors in the second. This link is called a synapse. The extent to which the signal from one neuron is passed on to the next depends on many factors, e.g. the amount of neurotransmitter available, the arrangement of receptors, amount of neurotransmitter reabsorbed, etc.

Applications of neural network:
1. Robotics – Navigation, Vision Recognition
2. Medicine – Storing medical records
3. Speech Recognition
4. Stock market prediction
5. Data compression
6. Image processing
7. Face recognition
8. Cab or truck position tracking
9. Signal Processing
10. Recognizing Handwritten characters.

Big Data Analytics Made Easy

Service Oriented Infrastructures and Cloud Service Platforms for the Enterprise

service-oriented-infrastructures-and-cloud-service-platforms-for-the-enterprise
Service-Oriented Infrastructures including Grid and Cloud Computing are technologies in a critical transition to wider adoption by business. Their use may enable enterprises to achieve optimal IT utilization, including sharing resources and services across enterprises and on-demand utilization of those made available by business partners over the network. This book is an essential reference for researchers and practitioners in service-oriented IT. It analyses a selection of common capabilities (services capturing reusable functionality of IT solutions) that have been applied to tackle challenging business problems and were validated by the BEinGRID consortium in real-life business trials covering most European market sectors.
1 Introduction
Theo Dimitrakos
1.1 Motivation
1.2 TheBEinGRIDProject
1.2.1 TheBEinGRIDMatrix
1.3 Common Capabilities for SOI and Cloud Services
1.3.1 Life-Cycle Management of Virtual Organizations
1.3.2 Federated Identity and Access Management
1.3.3 Common Capabilities for Managing Software Licenses
1.3.4 Common Capabilities for Managing Service Level Agreements
1.3.5 Common Capabilities for Data Management
1.3.6 Common Capabilities for Data and Service Portals
1.4 An Example that Brings it all Together
1.5 About the Contents and Structure of this Book
2 Approach Towards Technical Innovations for Service Oriented Infrastructures and Clouds
Theo Dimitrakos, Angelo Gaeta, and Craig Thomson
2.1 Introduction
2.2 High-LevelObjectives
2.3 The Innovation Delivery Process
2.3.1 Elicitation of Common Technical Requirements
2.3.2 ThematicAreas
2.3.3 Prioritisation of Common Technical Requirements
2.3.4 Common Capabilities and Design Patterns
2.3.5 Generic Components: Reference Implementations of Common Capabilities
3 Management of Virtual Organizations
Nicola Capuano, Angelo Gaeta, Matteo Gaeta, Francesco Orciuoli, David Brossard, and Alex Gusmini
3.1 Introduction
3.2 The Main Challenges
3.3 Technical Requirements
3.3.1 Secure Federation
3.3.2 Separation of Infrastructure Management Capabilities from Application Specific Ones
3.3.3 AutomaticResource andServiceDiscovery
3.4 Common Capabilities
3.4.1 VOSetUp
3.4.2 Creation of Instances in Service Oriented Distributed Infrastructures
3.4.3 ApplicationVirtualization
3.4.4 AutomaticResource/ServiceDiscovery
3.5 A Sample Scenario and Integrated View of the Components
3.5.1 VOIdentification&Formation
3.5.2 VOCreation
3.5.3 VOOperationandEvolution
3.5.4 VODissolution
3.6 LessonsLearnt
3.7 Business Benefits
3.8 Conclusion
4 Aspects of General Security & Trust
David Brossard, Theo Dimitrakos, Angelo Gaeta, and Stéphane Mouton
4.1 Introduction
4.2 The Overall Challenge
4.3 BusinessMotivation
4.4 Technical Requirements
4.4.1 Primary Security Requirements
4.4.2 Distributed Systems Security
4.4.3 Adaptive Enforcement
4.4.4 Data Protection & Infrastructure Security
4.4.5 SOA Security Governance
4.5 Common Capabilities
4.5.1 Overview
4.5.2 Identity Brokerage & Secure Federation Management
4.5.3 Access Control & Authorization
4.5.4 Secure Messaging Gateway
4.5.5 Security Observer
4.5.6 The SOI Governance Gateway (SOI-GGW)
4.6 Conclusion
5 Management for Service Level Agreements
Igor Rosenberg, Antonio Conguista, and Roland Kuebert
5.1 The Overall Challenge
5.2 Technical Requirements
5.2.1 SLANegotiation
5.2.2 SLAOptimisationofResourceSelection
5.2.3 SLAEvaluation
5.2.4 SLA Accounting
5.3 Common Capabilities
5.3.1 SLA Negotiation Capability
5.3.2 SLA Optimisation Capability
5.3.3 SLAEvaluationandMonitoring
5.4 Motivation
5.5 Conclusion
5.5.1 LessonsLearned
5.5.2 Recommendations
6 License Management
Christian Simmendinger, Yona Raekow, Ottmar Krämer-Fuhrmann, and
Domenic Jenz
6.1 Introduction
6.2 The Overall Challenge
6.3 Technical Requirements
6.3.1 Gridification of Currently Used License Management Systems
6.3.2 Limited License Service Provider (LSP) Capability
6.4 Common Capabilities
6.4.1 LMAuthorization
6.4.2 Extension of Job Description and Submission
6.4.3 Resource Management Extension
6.4.4 Encapsulation of License Server
6.4.5 Accounting and Billing
6.4.6 LMMonitor
6.5 Conclusion
6.5.1 LessonsLearnt
6.5.2 Recommendations
7 Data Management
Craig Thomson, Kostas Kavoussanakis, Mark Sawyer, George Beckett, Michal Piotrowski, Mark Parsons, and Arthur Trew
7.1 Introduction
7.2 The Overall Challenge
7.3 Technical Requirements

Service Oriented Infrastructures and Cloud Service Platforms for the Enterprise

8 chiến lược giúp giảm cân hiệu quả

8 chiến lược giúp giảm cân hiệu quả

Giảm cân là một hành trình gian nan vất vả. Tuy vậy, nếu có quyết tâm và động lực lớn lao thì dù là 5 kg hay kể cả 50 kg cũng không thành vấn đề. Song song với nó là một kế hoạch khả thi và vô vàn lời khuyên hữu ích giúp nỗ lực của bạn nhanh chóng đạt kết quả. Sau đây là một số chiến lược giúp giảm cân hiệu quả mà có thể bạn chưa từng biết trước đây. 1. Chiến lược đặt gương
Một nghiên cứu cho thấy một chiếc gương đặt trước mặt khiến mọi người lưu tâm hơn về thói quen ăn uống của họ và giảm bớt số lượng đồ ăn tới 1/3. Nghe có vẻ lạ, song tấm gương phản chiếu số đồ ăn ngồn ngộn trên bàn lại là chìa khóa giúp bạn thức tỉnh đúng lúc và ý thức được mình đang ăn nhanh, ăn nhiều đến thế nào.
2. Thắp nến thơm lên
Nến thơm vanilla đã được chứng minh là có tác dụng trong việc hạn chế tật xấu ăn đồ ngọt sau bữa tối, bởi mùi ngọt ngào của vanilla làm thỏa mãn sự thèm muốn trong khi bạn không cần phải ăn bất cứ thứ gì.
Nến thơm Vanilla

3. Chọn chỗ ngồi
Ngồi đâu tác động rất lớn đến việc ăn uống. Vị trí trung tâm sẽ dễ tiếp cận đồ ăn thức uống nên bạn sẽ luôn ăn nhiều hơn mức bình thường. Đặc biệt nếu đi ăn cùng đám bạn bè đông vui, ngồi ở chỗ xa hoặc cuối bàn sẽ giúp bạn tránh ăn quá liều lượng không cần thiết.
4. Bật đèn sáng 
Có nhiều người sẽ thốt lên "Gì vậy?" À thế bạn nghĩ ánh đèn mờ ảo trong nhà hàng chỉ là để tô điểm bầu không khí lãng mạn? Thực tế, còn một lý do nữa là nó giúp họ đạt doanh thu tốt hơn. Ánh sáng yếu đồng nghĩa với sự ăn uống sẽ khó kiềm chế hơn. Bật đèn sáng khiến bạn đưa ra sự lựa chọn món ăn tốt hơn và giảm tốc độ.
5. Kiểm tra thuốc
Đừng để một thứ nghĩ là có lợi cho sức khỏe của bạn lại đang chống lại bạn. Tiến sĩ Joseph Ratliff (Đại học Y Yale) cho biết "những người thường xuyên uống thuốc có chứa thành phần kháng histamine trung bình nặng hơn 4 kg so với người không dùng." Nguyên nhân do chất kháng histamine chặn đứng histamine của hệ miễn dịch, thứ đóng vai trò đáng kể trong việc phá hủy chất béo trong cơ thể cũng như kiểm soát sự thèm ăn. Kháng histamine (antihistamines) xuất hiện trong nhiều loại thuốc, mà phổ biến là thuốc chống dị ứng.
Một số loại thuốc kháng
6. Ăn chocolate vào bữa sáng
Chiêu bài giúp giảm cân hiệu quả này thực sự dành cho những ai hảo ngọt. Rõ ràng cung cấp cho sự thèm ăn một cách vừa phải,điều độ lại giúp ích hơn nhiều sự cắt bỏ hoàn toàn. Bởi lẽ nó như con dao hai lưỡi, đôi khi cố nhịn ăn đến quay quắt lại là nguy cơ cao nhất phá hoại tanh bành chế độ ăn kiêng của bạn. Ok, bạn có thể uống một ly chocolate, yến mạch hoặc hỗn hợp chuối, yến mạch và bơ lạc cho bữa sáng.
7. Chia đồ ăn thành từng suất
Sự ngon miệng có thể kích thích ta ăn thêm, nhất là với món đồ ăn tự nấu hay yêu thích. Cách làm thông minh là sau khi nấu xong hãy ngay lập tức chia nhỏ đồ ăn thành từng phần, đóng gói lại và cất đi cho bữa ăn kế tiếp. Điều này sẽ khiến dù bạn có thèm, bạn cũng có đủ thời gian để nhận ra một suất đã là đủ cho mình.
8. Uống nước ấm
Bạn biết rằng uống nước trước bữa ăn sẽ giúp cảm thấy no nhanh hơn và giúp giảm cân. Thậm chí việc uống nước đều và nhiều còn vô khối công dụng khác. Nhưng việc uống nước ấm sẽ còn tốt hơn nước lạnh.
Các chiến lược giúp giảm cân hiệu quả
Bạn đã từng nghe nói về 8 mẹo nhỏ này chưa? Giờ thì hãy ghi nhớ ngay các chiến lược giúp giảm cân hiệu quả trên để thực hiện theo nhé. Giảm cân sẽ không khó nếu ta luôn có sự hỗ trợ nhiều phía, ngay cả từ thói quen nhỏ nhặt.

Chuyến du hành xuyên không trong lòng Nhật Bản

A Darkly Beating Heart - chuyến du hành xuyên không trong lòng Nhật Bản

Nói đến Nhật Bản là nói đến nguồn cảm hứng dồi dào của một nền văn hóa đặc sắc có một không hai và rất đa dạng những nét huyền bí phảng phất từ mảnh đất viễn đông đầy quyến rũ. Đa phần các cuốn sách nói đến nước Nhật đều khai thác các yếu tố trên như một thứ gia vị, từ chủ đề tình cảm cho tới kinh dị. Cuối tháng 10 vừa rồi, A Darkly Beating Heart - tác phẩm từ nữ nhà văn Lindsay Smith đã cho thấy sự pha trộn hoàn hảo giữa nhiều yếu tố tạo nên một tiểu thuyết tuyệt vời đậm chất Nhật Bản.
 
Có vô số điều để nói về A Darkly Beating Heart song có hai nội dung chính thực sự thu hút ở tiểu thuyết này. Thứ nhất là Lindsay Smith đã chọn kể về một cuộc du hành ngược thời gian, khi nhân vật chính tình cờ bị đưa đến Nhật Bản trong quá khứ. Thứ hai là màn đối đầu căng thẳng giữa cô và "ma quỷ" bên trong tâm trí. Để từ đó, mỗi người có thể nhìn nhận đúng về góc khuất trái tim, một nửa nào đó cay nghiệt, tăm tối, chỉ toàn các cảm xúc tiêu cực được hình thành từ những tổn thương, mất mát.
 fan art
Reiko là một tín đồ hành xác - xu hướng phổ biến ngày nay của giới trẻ mỗi khi họ thất bại, tuyệt vọng, hoang mang giữa cuộc đời, mỗi khi những nỗi đau không thể cất lên thành tiếng. Đỉnh điểm của sự hành xác đó là vụ tự tử bất thành, thứ đã khiến cha mẹ quyết định gửi Reiko từ Seattle quay về Nhật để "bình tâm" lại. Chuyến thăm ngôi làng lịch sử Kuramagi không biết làm sao đã khiến Reiko xuyên không về thế kỷ thứ 19, rơi vào triều đại Edo. Cô sống trong thân xác của một người con gái khác - Miyu, đặc biệt cả hai đều có điểm tương đồng lớn là lòng thù hận.
 
A Darkly Beating Heart thể hiện màu sắc tâm linh Á Đông rất rõ trong kịch bản y hệt một bộ phim kinh dị. Sợi dây kết nối giữa Reiko và Miyu, sự tráo hồn đổi xác, bí mật của làng Kuramagi và cả con quỷ luôn thường trực trong ý thức gần như khiến độc giả cảm thấy rùng mình ớn lạnh trong khi vẫn hồi hộp theo dõi từng bước đi của nhân vật chính. Từ một thiếu niên trầm cảm, oán giận, các tư tưởng bạo lực và hủy diệt không ngừng nảy nở đơm hoa kết trái, nhấn chìm Reiko trong một bóng tối dày đặc không lối thoát, khi mà càng lúc cô càng không thể kiểm soát nổi tư duy và sự tỉnh táo của mình. Tiểu thuyết có nhiều trường đoạn căng thẳng, đan xen hai lớp hiện thực của một Nhật Bản hiện đại và một Nhật Bản đã trở thành dĩ vãng, soi chiếu đầy đủ các tầng hỗn loạn và phức tạp trong hệ tư tưởng con người.
 Mua sách A Darkly Beating Heart - Lindsay Smith
Tác giả Lindsay đã tìm hiểu rất kỹ về lịch sử, dân tộc, văn hóa xứ Phù Tang nhằm có những chất liệu chân thực nhất để thêu dệt câu chuyện giả tưởng kỳ bí này. Một thriller với nhịp điệu chậm rãi, ngột ngạt cùng các tình tiết lắt léo sẽ hút hồn những ai yêu mến kết cấu truyện kinh dị tinh tế và cổ điển.

Ăn nhiều nhưng vẫn giảm cân hiệu quả


Những thức ăn nào tốt cho sức khỏe của bạn và gia đình của bạn? Trang blog của tôi đã tìm hiểu những thông tin và hướng dẫn về ăn khỏe và sống tốt từ những tạp chí nước ngoài. Vì vậy, bạn có thể thể tin tưởng những thông tin và lời khuyên từ trên blog. Hy vọng những thông tin và kiến thức trên blog sẽ giúp bạn sống khỏe tốt mỗi ngày với gia đình.

Luôn luôn có một bữa ăn nhỏ trong lúc trên đường đi làm hoặc đi học? Vâng, một tin tốt cho bạn là bạn đang làm đúng và khả năng giảm cân có hiệu quả. Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí British là nếu ăn sáu bữa ăn nhỏ một ngày dường như là quá nhiều nhưng lượng calo của mỗi lần ăn lại thấp hơn khi ta ăn một lần. Và nghiên cứu cho thấy thói quen ăn nhiều bữa 1 ngày sẽ làm giảm nguy cơ béo phì lên đến 45%.

Ngoài ra, các nhà nghiên cứu tại đại học Bắc Carolina, tìm thấy những người điều chỉnh một bữa ăn thành nhiều bữa ăn một ngày và có chế độ tập thể dục hợp lý, thì kết quả họ thu được dường như giống với những người ăn kiêng lâu dài. Dưới đây là 3 thay đổi nhỏ nhưng làm thay đổi lớn đến cân nặng của bạn một cách đáng kể.

1. Uống 2 ly nước trước mỗi bữa ăn. Nghiên cứu đã được thực hiện kéo dài suốt 12 tuần và kết quả mang lại là bạn sẽ mất 1,3 kg.

2. Hãy tạo ra một thói quen ăn uống hợp lý cho mình. Nên ăn các buổi ăn theo một thời gian nhất định. Như vậy không có gì có thể làm bạn tăng cân.

3. Nên dán một chế độ ăn uống hợp lý trước cửa tủ lạnh để làm giảm nguy cơ ăn vặt.

Xu hướng thức ăn tốt cho sức khỏe trong năm 2017



Những thức ăn nào tốt cho sức khỏe của bạn và gia đình của bạn? Trang blog của tôi đã tìm hiểu những thông tin và hướng dẫn về ăn khỏe và sống tốt từ những tạp chí nước ngoài. Vì vậy, bạn có thể thể tin tưởng những thông tin và lời khuyên từ trên blog. Hy vọng những thông tin và kiến thức trên blog sẽ giúp bạn sống khỏe tốt mỗi ngày với gia đình.

Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu xem những xu hướng thức ăn cho năm 2017 (The trending foods 2017)


1. Mọi thứ từ dầu thực vật đến thịt xông khói đã từng được rao bán như một “superfood”. Nhưng chúng ta biết nó được rao bán không khoa học. Và chúng ta mong đợi những thức ăn chức năng với những lợi ích được chứng minh bởi khoa học như yến mạch, rau… đều được đặt một vị trí cao trong mua sắm của khách hàng ở các siêu thị.

2. Súp từ những nước ép rau củ và hoa quả xanh. Đó là cách thấp thụ tốt nhất khi dùng trái cây và hoa quả tươi. Không như nước ép, súp sẽ không bỏ bất kì phần nào của hoa quả sau khi ép. Và bạn sẽ giữ dược nhiều chất xơ và bổ dưỡng tốt cho sức khỏe. Bên cạnh đó, nó cũng rất tốt cho da chúng ta.
Cà phê bột nghệ: Latte được biết là một gia vị chống viêm, còn nghệ được dùng để tạo bọt trong các quán cà phê tại Mỹ. Là thức uống hot nhất năm 2017 tại Mỹ.

3. Ăn chay được coi là cách tốt nhất để giảm cân và tốt cho sức khỏe. Năm 2016 là năm của paleo và chất đạm. 

4. Paleo là cách ăn kiêng tốt nhất cho sức khỏe bạn, giúp bạn không quá dư thừa chất, và khỏe mạnh. Bạn có thể google từ khóa “Paleo diet” để tìm hiểu thêm về phương pháp ăn kiêng Paleo. Còn năm nay 2017 thì chú trọng về rau quả. Theo thống kê từ Google, lượng người tìm kiếm từ khóa “ăn chay” nhiều hơn bất kì nước nào trên thế giới, và những lợi ích về sức khỏe của việc ăn thức ăn thực vật là đúng.

Mẹo vặt cuộc sống
Cách mua xoài và bảo quản để tươi ngon:
-    Dùng mũi để nhận biết xoài ngon. Vì một trái xoài tươi tốt sẽ có mùi rất thơm khác hẳn những trái dùng thuốc hóa học.
-    Không bao giờ đựng xoài trong túi nhựa, vì chúng cần không khí. Chỉ có thể để chúng trong tủ lạnh trong vòng 2-3 ngày sau khi đã chin.
-    Một trái xoài lớn có khoảng 400kJ (95cal) và có đủ lượng vitamin C cho một ngày.

Xu hướng thức ăn tốt cho sức khỏe trong năm 2017